Vgradnja umetne inteligence v nove generacije računalnikov je tesno povezana z novim namenskim čipom oziroma procesorjem. Nepogrešljivima osrednjemu in grafičnemu procesorju, ki skrbita za obdelavo podatkov oziroma grafike, se zdaj pridružuje še t. i. nevronska procesna enota (NPE), zadolžena za hitro in učinkovito izvajanje vseh nalog, povezanih z algoritmi in procesi umetne inteligence. Vse lepo in prav, a kaj to pomeni v praksi?
Integracija umetne inteligence v osebne računalnike, tako namizne kot prenosne, odpira vrsto novih funkcionalnosti, ki jih klasični PC-ji ne zmorejo. Umetna inteligenca lahko pomaga pri ustvarjanju vsebin: z vgrajenimi generativnimi orodji lahko uporabnik preprosto ustvari slike, besedilo ali celo video posnetek zgolj na podlagi preprostega opisa, kaj želi dobiti. Na primer, nekatere priljubljene aplikacije, kot sta Adobe Photoshop in Lightroom, so že optimizirane za namenske NPE, vgrajene v najnovejših prenosnikih in namiznih računalnikih.
Če gre za računalnik z operacijskim sistemom Microsoft Windows 11, boste prisotnost pomoči in pomočnika umetne inteligence hitro prepoznali po nalepki ali oznaki »Copilot+ PC«.
In ker je pisanje danes že nekoliko iz mode in ga zamenjujejo glasovne poizvedbe, lahko vedno več računalnikom oziroma aplikacijam ter digitalnim pomočnikom kar narekujemo, kaj želimo dobiti (žal pa to še vedno deluje pretežno le v angleškem jeziku). Seveda bi lahko takšne ali podobne rezultate dosegli tudi s klasičnimi računalniki, a bi morali obvladati veliko nalog, predvsem pa bi potrebovali bistveno več časa kot ga rabita algoritem umetne inteligence in NPE, ki znatno pohitrita ustvarjanje in urejanje slik ter številna druga opravila. Lenovo je svoje nove prenosnike in tablice opremil z lastnimi pametnimi pripomočki in orodji Creator Zone, kjer uporabnikom omogoča, da besedne opise ali ročne skice enostavno spremenijo v osnovne grafične osnutke za nadaljnjo obdelavo – ali pa že pravcata remek dela. A prednosti za uporabnike se tu ne končajo.
Resnično vsestranski
Umetna inteligenca v novih računalnikih omogoča najrazličnejše načine za avtomatizacijo rutinskih nalog/opravil in izdatno pomoč pri pretežno pisarniškem delu. Računalnik (no, napredna programska oprema) lahko samodejno povzame vsebino sestanka ali dokumenta, ponudi predloge za nadaljnje korake ali celo pripravi osnutke besedil (npr. e-pošte, poročil) na podlagi kratkih navodil. Tehnologije spreminjanja govora v besedilo omogočajo takojšnje prevode ali zapise pogovorov – celo tako daleč smo že, da je mogoče prevajanje v živo, funkcija, ki je sicer še precej bolj uporabna na pametnem telefonu. Tako tehnologija postane resnično osebna, saj lahko vsaka stran(ka) govori svoj jezik in na zaslonu prebere prevod odgovora sogovornika.
Prav tako bolj oseben občutek sodelovanja prinašajo izboljšave na področju video in avdio učinkov: umetna inteligenca v novih računalnikih skrbi za samodejno zamegljevanje ozadja, ohranjanje očesnega stika ali filtriranje šumov v klicih.
V navezi s senzorji okoliške svetlobe in zaznavanja prisotnosti uporabnika ti računalniki prilagajajo svetlost zaslona in varnostne nastavitve – še celo opozoriti vas znajo, če kdo v vaš zaslon gleda izza vašega hrbta! Ko smo že pri varnostnih funkcijah – UI se prav tako uporablja za prepoznavanje obraza (takojšen odklep naprave) ali odkrivanje sumljivih dogodkov (npr. nepooblaščeno snemanje), dobrodošla pa je tudi možnost, da vsi podatki ostanejo shranjeni lokalno ter se po zaslugi NPE obdelujejo na samem računalniku in ne pošiljajo v oblak.
Lokalna obdelava UI in izvajanje modelov strojnega učenja vsekakor prinašata večje udobje, odzivi so hitrejši, saj ni zakasnitve zaradi »vpletanja« oddaljenih strežnikov. Na račun specializirane strojne opreme (že omenjena NPE) prenosniki tudi porabijo manj energije, kar podaljša avtonomijo delovanja na baterijo. Tudi Intel izpostavlja, da namenska NPE obsežne naloge UI obdeluje z nizko porabo energije, kar zagotavlja višjo učinkovitost brez segrevanja naprave.
Kar je dobra novica za vse, ki se pogosto znajdejo na področjih brez (mobilnega) signala in internetne povezave, saj so jim funkcije UI tako še vedno na voljo.
Potem so tu še ustvarjalna opravila, kjer so razlike pogosto celo največje, saj računalniki z umetno inteligenco pomembno pohitrijo delo. Uporabnik lahko na primer obdeluje slike ali video posnetke hitreje, kot bi jih na navadnem PC-ju. Dell je celo zapisal, da urejanje fotografij z orodji Adobe na računalniku z NPE poteka 1,5-krat hitreje kot na običajnem računalniku. Podobno je Apple poudaril, da MacBook Air s čipom M3 omogoča do 2,5-krat hitrejšo grafično obdelavo v zahtevnih aplikacijah, kar pod črto pomeni bolj tekoče ustvarjalno delo.
Magija nevronske procesne enoteČarobna škatlica v novodobnih računalnikih torej sliši na ime nevronska procesna enota (NPE), čeprav lahko ta čip različni proizvajalci poimenujejo drugače (Apple mu pravi Neural Engine, Qualcomm pa Hexagon). Delovanje pa je zelo podobno, saj so ti čipi zasnovani za pospeševanje nalog strojnega učenja, kar v praksi pomeni, da omogočajo in pospešujejo izvajanje nevronskih modelov z velikim paralelnim obsegom izračunov. Povedano drugače: z njihovo pomočjo lahko računalnik lokalno precej odzivno poganja tudi zapletene modele umetne inteligence. Letos je na voljo že druga generacije NPE v računalnikih z vgrajeno umetno inteligenco. Prva generacija računalnikov, predstavljeni so bili marca 2024, je dosegala 11 bilijonov operacij na sekundo (TOPS) zmogljivosti NPE, letošnji skok pa je gromozanski, saj je pri novih modelih ta zmogljivost še precej višja (npr. 40 in več TOPS pri različicah Copilot+). Celo mobilni procesor za najzmogljivejše pametne telefone in tablice, Qualcomm Snapdragon X Elite, vsebuje 12-jedrno NPE s 45 TOPS zmogljivosti, kar je izjemen dosežek! Za primerjavo: vrhunski prenosnik Lenovo Yoga Pro 7 (9. generacije) je opremljen z novim proceosrjem AMD Ryzen AI 9, ki vključuje NPE z zmogljivostjo 50 TOPS in je eden najzmogljivejših na trgu (ta hip), saj Intelova serija procesorjev Core Ultra (2. generacije) prav tako dosega okoli 45 TOPS zmogljivosti NPE. A zdi se, da bodo drugo leto morebiti celo te številke videti smešno, saj vsak novo predstavljeni čip NPE dvigne število operacij, ki jih lahko naprava izvede v sekundi, kar se odraža v hitrejšem obdelovanju podatkov in novih zmogljivostih, kot so poganjanje velikih jezikovnih modelov ali generiranje slik v realnem času. |
Kerozin za kreativne aplikacije
Različne novosti na računalnikih z umetno inteligenco prinašajo konkretne praktične koristi. Že omenjeno prevajanje v realnem času je vsekakor ena od njih: Dell navaja, da lahko njegov sistem samodejno prevede govor v živo v več kot 40 jezikov brez povezave, kar uporabniku omogoča nemoteno komunikacijo brez internetne povezave.
Izjemnih pospeškov sta po zaslugi NPE deležna urejanje slik in videa – poleg že omenjenega hitrejšega urejanja s programi Adobe je na trgu vsak dan več aplikacij, kjer NPE ne le pospešuje delo, temveč obeta tudi samodejno najprimernejšo rabo filtrov in učinkov (na podlagi analize vsebine fotografij in video posnetkov). Microsoft govori o aplikaciji Restyle Image, ki z UI hitro spremeni ozadje ali stil fotografije, ter o rešitvi Image Creator v programu Photos za generiranje slik po željah uporabnika. Podobno Apple izpostavlja aplikaciji Goodnotes 6 (matematični pomočnik z umetno inteligenco) ali Pixelmator Pro (samodejna izboljšava fotografij) ter orodja, kot je CapCut, ki z odstranjevanjem šumov mimogrede izboljša video vsebine.
Programski pomočniki z umetno inteligenco
Pomočniki oziroma asistenti z umetno inteligenco bodo postali naša stalnica. Že v najbolj razširjen operacijski sistem Windows za osebne računalnike vgrajena rešitev Copilot lahko deluje kot samostojen pomočnik za pisanje besedil ali iskanje informacij, Apple pa pripravlja Apple Intelligence za podobne naloge.
Povzetki in analize vsebin so še ena zmožnost: kot rečeno, nekateri poslovni prenosniki s temi funkcijami samodejno ustvarijo povzetek sestanka ali dokumenta, preberejo e-pošto in predlagajo ter celo zasnujejo odgovore na uporabnikovo korespondenco.
Še celo digitalno razvedrilo lahko z umetno inteligenco dobi novo dimenzijo. Pa ne le na račun izboljšane slike in zvoka, po vzoru poslovne videokonference lahko računalnik samodejno pripravi podnapise v živo.
Prihodnost je že tu
Po mnenju tržnih analitikov je prihodnost računalnikov z umetno inteligenco zaslepljujoče svetla in se hitro približuje. Analitsko podjetje Gartner ocenjuje, da bomo ljudje že letos kupili 114 milijonov prenosnikov z vgrajeno umetno inteligenco – to je kar 43 % vseh osebnih računalnikov. Še več, analitiki so celo mnenja, da bodo prenosniki z umetno inteligenco že sredi prihodnjega leta postali sploh edina možnost nakupa v poslovnem segmentu. Za nadaljnjo rast pa bo seveda ključna podpora iz sveta programske opreme. Kot opozarjajo raziskovalci, sama NPE še ne zagotavlja vrednosti – potrebno je širjenje aplikacij in orodij, ki bodo te zmogljivosti izkoriščale na uporabniku prijazen in koristen način.
Pravzaprav bi lahko zaključili, da je prihodnost računalništva že tu.
Novi računalniki že prinašajo korenite spremembe in načine uporabe – v poslovne ali zasebne namene. Z namenskimi NPE in algoritmi za strojno učenje odpirajo vrata popolnoma novim načinom dela in ustvarjanja, hkrati pa postavljajo nove zahteve pred programsko podporo in tudi – danes še neomenjeno – izobraževanje uporabnikov. Čeprav je ta tehnologija še relativno sveža, napovedi in prve izkušnje kažejo, da bo v naslednjih letih postala stalnica – v poslovni in domači rabi. S procesorji, ki vključujejo umetno inteligenco, torej dobivamo osebne računalnike, ki so hitrejši, bolj pametni in prilagodljivi – ter pripravljeni podpirati povsem nove uporabniške izkušnje v dobi digitalne inteligence. Kaj bomo z njimi počeli, je v domeni nas samih, moj predlog pa je – dajmo si duška.
